セキュリティ / 映像監視事業

人や財産を外部からの侵入、盗難、火災、その他の脅威から守るために、建物や敷地に設置される機器とそれらを連携させる仕組み全体を指します。

単に警報を鳴らすだけでなく、予防、監視、検知、記録、そして迅速な対応の一連のプロセスを自動化・効率化することで、安全な環境を構築します。

特定のエリアの映像を撮影し、その映像をリアルタイムで監視したり、録画装置に記録したりするための機器です。

人々の安全確保、犯罪の抑止と証拠保全、施設管理の効率化など、現代社会のセキュリティインフラにおいて最も重要な役割を担っています。

防犯カメラや監視カメラで撮影した映像データを、従来の現場設置型の録画装置（NVR/DVR）ではなく、インターネットを通じて外部のクラウドサーバーに保存する仕組みのことです。

このシステムは、機器の管理、データの保護、多拠点からのアクセスといった点で、従来のオンプレミス型（現地設置型）の録画システムに比べて多くのメリットがあります。

人間の顔の画像や映像を分析し、その顔の特徴的なデータ（生体情報）に基づいて個人を識別・照合する技術およびシステムです。近年、高い精度と利便性から、セキュリティ、アクセス管理、マーケティングなど多岐にわたる分野で急速に普及しています。

人間の身体的または行動的な特徴を利用して個人を特定し、本人確認を行う技術およびシステムです。

パスワードやIDカードのように「記憶」や「所有」に頼る認証方法と異なり、「本人が持っている固有の情報」を利用するため、安全性と利便性の両方を高いレベルで実現できる次世代の認証技術として普及しています。

施設や特定のエリアへの人の出入り（アクセス）を管理・制御するための仕組み全般を指します。誰が、いつ、どこに入室・退室したかを正確に記録し、許可された人物のみにアクセスを限定することで、セキュリティの確保、情報漏洩の防止、危機管理の徹底を目的とします。

カメラやセンサーから取得した静止画や動画のデータを、人工知能（AI）が自動的に分析・認識・解釈し、特定の情報やパターンを抽出するシステムです。

従来のコンピュータービジョン技術が事前に設定されたルール（例：特定の色の物体を数える）に従うのに対し、AI画像解析は機械学習やディープラーニングを活用することで、人間のように複雑な対象や状況を学習し、判断できるのが最大の特徴です。

カメラやセンサーなどの画像入力装置とコンピューターを組み合わせ、人間の視覚に代わって**「見る」「認識する」「検査する」「測定する」** といったタスクを自動で行う技術やシステム全般を指します。

主に製造業や産業分野で活用され、生産ラインの品質管理、自動化、効率化に不可欠な中核技術となっています。